2024年12月4日，中国石油石化行业人工智能大模型技术交流大会在北京成功召开，会议以“大力推进人工智能大模型应用赋能石油石化企业智能化发展”为主题，旨在深入探索人工智能技术在石油石化绿色低碳中的开发利用，积极推进大模型技术在油气勘探开发、炼油化工、新能源、新材料等领域的场景化应用，着力打造石油石化行业高质量发展新引擎，加快培育行业新质生产力。
中国石油学会副理事长兼秘书长李俊军在致辞中指出，大模型已成为推动通用人工智能发展的核心技术，在石油石化行业的应用潜力巨大。我国石油石化企业积极响应党和国家的号召，加快数字化转型、智能化发展，积极探索人工智能大模型技术在行业创新应用取得了显著成效。
中国石油学会油气数字化智能化专业委员会主任、中国石油天然气集团有限公司数字和信息化管理部总经理胡炳军指出，近年来，以中国石油、中国石化、中国海油、国家管网、中国中化等为代表的能源央企，积极响应国家号召，认真落实国务院国资委关于加快发展人工智能的产业焕新行动和启航行动部署要求，积极开展“AI+”专项行动，聚焦大模型、算力、数据、算法、场景应用等领域加大布局力度，初步构建了人工智能大模型技术研发和应用体系，为加快石油石化行业数字化转型、发展新质生产力奠定良好基础。
中国工程院院士邬贺铨作了题为《打造可信数据空间 开发数据要素价值》的报告，认为人工智能将成为新一轮信息技术变革的引擎，显著提升了数据作为生产要素的作用，加快了全社会的数字化转型。
中国工程院院士李根生作了题为《油气行业AI大模型研究与展望》的报告，介绍了油气行业大模型涵盖的地质、地球物理、油藏开发、油气井等多个领域大模型，并展望了大模型“产学研”协同创新的发展模式。
中国工程院院士刘合作了题为《如何破局AI大模型的思考》的报告，指出大模型必将推动油气行业新质生产力发展，但大模型应用需要从数据、算力、算法等方面做好扎实工作，切忌冒进、要合理有序稳步实施。
美国国家工程院院士/加拿大皇家科学院院士/中国工程院外籍院士陈掌星作了题为《数据与知识双驱动的油气智能大模型: 盖亚大模型》的报告，报告中提到知识与数据双驱动的油气智能大模型，在油气勘探开发流程优化、降低成本、提交效率中，前景被广泛看好。
会上，来自高校、科研院所及企业40余位专家围绕人工智能大模型关键核心技术、场景化落地应用、人才队伍建设等前沿内容作了丰富多彩的学术报告。
此外，大会还设置了优秀论文展示及人工智能大模型技术与成果展，供需双方交流分享，合作共赢，共同为推动人工智能大模型技术更好、更快在行业落地应用、创造价值，贡献力量。
本次会议由中国石油学会油气数字化智能化专业委员会主办，昆仑数智科技有限责任公司、中石油(北京)数智研究院有限公司、北京中技油联石油化工科技中心共同承办。来自中国石油、中国石化、中国海油、国家管网、国家能源、中国中化、延长油田等能源企业数字化主管领导，高等院校、科研院所等单位知名教授、学者和代表共计400余名代表参加了会议。