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［摘 要］ 正态分布可以使数据图形化，能清晰地看到数据的分布规律，把概率论中的正态分布应用于化工工艺参数的分析中，给工艺参数评价提供了新方法、新指标。介绍了用直方图检验造气炉炉温正态分布的方法，表明了用正态分布方法检验炉温的可行性。
［关键词］ 正态分布； 数据分析； 造气炉； 炉温
［中图分类号］ TQ 546［文献标志码］ B ［文章编号］ 1004-9932（2013）06-0032-04
0 引 言
化工生产都是围绕着工艺参数进行调节，用正态分布的方法分析化工生产数据是一种直观有效的方法，利用直方图和正态分布图把工艺参数图形化，可以更好地分析工艺数据的变化规律。正态分布又名高斯分布，是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布，在统计学的许多方面有着重大的影响力。该分布由平均值和方差决定，它是一种最常见的连续性随机变量的概率分布，其概率密度函数曲线以均值为对称中线，方差越小，分布越集中在均值附近。正态分布在统计学中应用非常广泛，在化工设备的可靠性分析［1］、压力容器的质量控制［2］、水质的趋势分析［3］、天气雷暴日数统计［4］等领域得到应用。在间歇式固定床制气生产半水煤气生产中，用正态分布的方法对工艺数据进行处理和评价，能科学地反映出工艺运行情况，从而为工艺参数的制定提供参考。
1 正态曲线及性质
实数μ和σ (σ>0)为参数的图形为正态分布密度曲线（图1），是概率论中最常用、最重要的随机变量分布。正态分布密度曲线关于x=μ对称，σ决定了曲线的平坦和陡峭，μ决定了曲线的左右位置。μ=0、σ2＝1的正态分布称为标准正态分布 ［5］。
2 直方图和正态分布图的制作
检验数据是否服从正态分布，主要有图示法、计算法、非参数检验方法和SPSS软件操作法。图示法包括：P-P图，以样本的累计频率作为横坐标；Q-Q图，以样本的分位作为横坐标；直方图，看是否以钟形分布。计算法包括偏度系数法和峰度系数法。非参数检验方法包括D检验和W检验等。其中，直方图的效果比较直观。下面以某化工企业9#、11#、12#气化炉的上行温度作直方图，检验其是否服从正态分布。
该企业的9#、11#、12#炉1个月中的26 d每日上行温度平均值见表1，各数据均能显示当日造气炉的运行情况。
通过对原数据的个数、最大值、最小值、平均值、标准偏差的计算，